researcher / Hoai An Lê Thi

Hoai An Lê Thi

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Disciplines:

Applied mathematics
Applied sciences
Computer sciences
Mathematics
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Thesis:

Analyse numérique des algorithmes de l'optimisation D. C. . Approches locale et globale. Codes et simulations numériques en grande dimension. Applications

Directed Thesis:

Approches coopératives pour certaines classes de problèmes d'optimisation non convexe : Algorithmes parallèles / distribués et applications
La programmation DC et DCA pour la sécurité de la couche physique des réseaux sans fil
Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data
Approches basées sur DCA pour la programmation mathématique avec des contraintes d'équilibre
Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA
La programmation DC et DCA pour certaines classes de problèmes dans les systèmes de communication sans fil
Algorithmes basés sur la programmation DC et DCA pour l’apprentissage avec la parcimonie et l’apprentissage stochastique en grande dimension
Apprentissage avec la parcimonie et sur des données incertaines par la programmation DC et DCA
La programmation DC et DCA en analyse d'image : acquisition comprimée, segmentation et restauration
Techniques d'optimisation non convexe basée sur la programmation DC et DCA et méthodes évolutives pour la classification non supervisée
La programmation DC et DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage et fouille de donées [i.e. données]
Programmation DC et DCA pour l'optimisation non convexe/optimisation globale en variables mixtes entières : Codes et Applications
Programmation DC et DCA pour la résolution de certaines classes des problèmes dans les systèmes de transport et de communication
La programmation DC et la méthode Cross-Entropy pour certaines classes de problèmes en finance, affectation et recherche d’informations : codes et simulations numériques
Optimisation non convexe en finance et en gestion de production : modèles et méthodes
Approches locales et globales basées sur la programmation DC et DCA pour des problèmes combinatoires en variables mixtes 0-1 : applications à la planification opérationnelle
Techniques d'optimisation déterministe et stochastique pour la résolution de problèmes difficiles en cryptologie
La programmation DC et DCA pour l'optimisation de portefeuille
Modélisation et techniques d'optimisation en bio-informatique et fouille de données
Modélisation et optimisation non convexe basées sur la programmation DC et DCA pour la résolution de certaines classes des problèmes en fouille de données et cryptologie
Simulation et optimisation DC dans les réseaux de transport combinés : codes à usage industriel
Techniques d'optimisation en traitement d'image et vision par ordinateur et en transport logistique
Méthodes exactes pour l'optimisation DC polyédrale en variables mixtes 0-1 basées sur DCA et des nouvelles coupes
Approches de points intérieurs et de la programmation DC en optimisation non convexe. Codes et simulations numériques industrielles