researcher / Robert Azencott

Robert Azencott

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Disciplines:

Applied mathematics
Applied sciences
Common sciences and techniques
Mathematics
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Directed Thesis:

Contrôle non linéaire et Réseaux de neurones formels : les Perceptrons Affines Par morceaux
Classification neuronale multi signaux et distorsions temporelles : application à la détection de baisses de vigilance conducteur
Contrôle non destructif par analyse supervisée d'images 3D ultrasonores
Modélisation par réseaux de neurones : application à la gestion du combustible dans un réacteur
Reconstruction tomographique à partir d'un petit nombre de vues
Modélisation de résultats d'essais : évaluation de méthodologies adaptatives
Modelisation stochastique et reconnaissance de lettres manuscrites
Elements pour la formalisation d'une reconnaissance active : application à la vision tridimensionnelle
Reconnaissance multiéchelle d'objets dans des scènes
Grandes deviations pour les processus d'apprentissage lent a statistiques discontinues sur une surface
Optimisation stochastique. Choix des lois de perturbations. Application au reseau itineris
Champs markoviens multi-échelles : applications à la segmentation d'images texturées et à la fusion multi-film
Exemples d'utilisation des champs markoviens en modelisation explicative
Parallélisation massive du recuit simulé
Champs markoviens et méthodes variationnelles appliqués à des tâches de vision bas niveau
Quelques aspects mathématiques de l'auto-organisation neuronale et des perceptrons multicouches
Algorithmes de segmentation, champs markoviens et parallélisme
Champs markoviens et mise en correspondance de contours en imagerie
Machines de boltzmann. Theorie et applications
Modeles connexionnistes appliques a la compression d'images et a l'auto-organisation du systeme visuel des mammiferes
Processus de galton-watson dependant de l'effectif de la population*
Etude asymptotique des algorithmes de recuit simule
Problèmes d'estimation paramétrique pour des champs de Gibbs Markoviens : applications au traitement d'images
Reconstruction et restauration d'image : utilisation d'outils stochastiques
Etude probabiliste de certaines proprietes des operateurs hypoelliptiques
A propos des systèmes de particules en interaction sur un réseau
Les algorithmes de relaxation en traitement d'image : convergence, stabilité et cohérence
Mise en évidence des composantes tendancielle, saisonnière et irrégulière des séries temporelles, à travers les modèles ARIMA