researcher / Stéphane Canu

Stéphane Canu

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Disciplines:

Applied sciences
Computer sciences
Mathematics
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Directed Thesis:

Variable selection and outlier detection viamixed integer programming
Automatic learning of next generation human-computer interactions
Représentation parcimonieuse basée sur la norme ℓ₀
Classification d’objets au moyen de machines à vecteurs supports dans les images de sonar de haute résolution du fond marin
Modèles statistiques précoces et robustes pour l’estimation de la concentration d’agents biologiques dans un système de surveillance en continu dans l’environnement
Nouvelle méthode d’interprétation de données de spectrométrie de masse en tandem pour l’identification de microorganismes dans un échantillon complexe
Factorisation matricielle, application à la recommandation personnalisée de préférences
Sélection de modèle : une approche décisionnelle
Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine
Évaluation de l’information disponible sur Internet : Application au renseignement d’origine sources ouvertes
Machines à noyaux pour le filtrage d'alarmes : application à la discrimination multiclasse en environnement maritime
Méthodes statistiques pour la prédiction de température dans les composants hyperfréquences
Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique
Une Architecture semi-supervisée et adaptative pour le filtrage d'alarmes dans les systèmes de détection d'intrusions sur les réseaux
Méthodes à noyaux pour la détection de contexte : vers un fonctionnement autonome des méthodes à noyaux
Méthodes à noyaux pour la représentation et la discrimination de signaux non-stationnaires
Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour la commande adaptative : Texte imprimé