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researcher / Nicolas Vayatis

Nicolas Vayatis

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Disciplines:

Applied mathematics
Mathematics
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Directed Thesis:

High dimensional pattern learning applied to symbolic time-series
Event detection and structure inference for graph vectors
Classification d'événements à partir de capteurs sols - Application au suivi de personnes fragiles.
Détection de ruptures multiples – application aux signaux physiologiques.
Quelques contributions à l'optimisation globale
Méthodes numériques pour la recherche et la conception d’architectures optimales de boîtes de vitesses
Application des processus stochastiques aux enchères en temps réel et à la propagation d'information dans les réseaux sociaux
Etude et contrôle de phénomènes diffusifs dans un réseau
Méthodes d’apprentissage statistique pour l’optimisation globale
Tsunami amplification phenomena
Regularization methods for prediction in dynamic graphs and e-marketing applications
Machine learning methods for discrete multi-scale fows : application to finance
Stratégies de vision active pour la reconnaissance d'objets
Quelques questions de sélection de variables autour de l'estimateur Lasso