researcher / Mohamed Daoudi

Mohamed Daoudi

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Disciplines:

Computer sciences
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Directed Thesis:

Proposition d’approches utilisant les réseaux de neurones profonds et les méthodes géométriques pour la reconstruction d’un visage 3D à partir d’une seule image
Novel geometric tools for human behavior understanding
Human Object Interaction Recognition
3D human behavior understanding by shape analysis of human motion and pose
3D dynamic facial sequences analysis for face recognition and emotion detection
Learning 3D geometric features for soft-biometrics recognition
Geometric approaches for 3D human motion analysis : application to action recognition and retrieval
Contributions à l'analyse de visages en 3D : approche régions, approche holistique et étude de dégradations
Partial 3D-shape indexing and retrieval
3D Facial Expressions Recognition Using Shape Analysis and Machine Learning
Biométrie faciale 3D par apprentissage des caractéristiques géométriques : application à la reconnaissance des visages et à la classification du genre
3D-mesh segmentation : automatic evaluation and a new learning-based method
Statistical computing on manifolds for 3D face analysis and recognition
Modèles probabilistes indexés par les arbres : application à la détection de la peau dans les images couleur
Reeb graph based 3D shape modeling and applications
Indexation de modèles 3D à partir de vues 2D
Modèles de maximum d'entropie pour la détection de la peau : application au filtrage de l'internet
Indexation de formes planes : application à la reconnaissance multi-vues de modèles 3D
Modèles 3D : indexation, et habillage par textures extraites de photographies