researcher / François Yvon

François Yvon

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Disciplines:

Applied sciences
Computer sciences
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Thesis:

Prononcer par analogie : motivation, formalisation et evaluation

Directed Thesis:

Generative Probabilistic Alignment Models for Words and Subwords : a Systematic Exploration of the Limits and Potentials of Neural Parametrizations
Unsupervised word discovery for computational language documentation
Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues
Training parsers for low-resourced languages : improving cross-lingual transfer with monolingual knowledge
Towards a Better Human-Machine Collaboration in Statistical Translation : Example of Systematic Medical Reviews
Modèles exponentiels et contraintes sur les espaces de recherche en traduction automatique et pour le transfert cross-lingue
Confidence Measures for Alignment and for Machine Translation
Apprentissage discriminant des modèles continus en traduction automatique
On-demand Development of Statistical Machine Translation Systems
Amélioration des systèmes de traduction par analyse linguistique et thématique : application à la traduction depuis l'arabe
Phonemic variability and confusability in pronunciation modeling for automatic speech recognition
Continuous space models with neural networks in natural language processing
Discriminative Alignment Models For Statistical Machine Translation
Contributions à l'estimation de modèles probabilistes discriminants : apprentissage semi-supervisé et sélection de caractéristiques
Détection des textes non-naturels
Construction et réduction de la base de parole adaptées à une application spécifique de la synthèse par corpus
Définitions et caractérisations de modèles à base d'analogies pour l'apprentissage automatique des langues naturelles
Classification automatique de textes dans des catégories non thématiques
Apprentissage automatique de relations d'équivalence sémantique à partir du Web