researcher / El-Ghazali Talbi

El-Ghazali Talbi

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Disciplines:

Computer sciences
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Thesis:

Allocation de processus sur les architectures parallèles à mémoire distribuée

Directed Thesis:

Deep gaussian processes for the analysis and optimization of complex systems : application to aerospace system design
Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design
Clinical laboratory optimization
A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty
Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie
Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité
Ordonnancement multi-critère sur Clouds
Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises
Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data
Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics
Métaheuristiques parallèles sur GPU
Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems
Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif
Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique
Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif
Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique
Une approche efficace pour le passage sur grilles de calcul de méthodes d'optimisation combinatoire
Modélisation et résolution multi-objectifs des règles d'association : application à l'analyse de données biopuces
Méthodes exactes pour l'optimisation combinatoire multi-objectif : conception et application
Conception d'algorithmes coopératifs pour l'optimisation multi-objectif : application aux problèmes d'ordonnancement de type flow-shop
ParadisEO : une plate-forme pour la conception et le déploiement de métaheuristiques parallèles hybrides sur clusters et grilles
Analyse et résolution approchée de problèmes d'optimisation combinatoire : application au problème de coloration de graphe
Modélisation et résolution approchée de problèmes de tournées multi-objectif
Métaheuristiques pour l'extraction de connaissances : application à la génomique
Algorithmes évolutionnaires parallèles pour l'optimisation multi-objectif de réseaux de télécommunications mobiles