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researcher / Nouredine Melab

Nouredine Melab

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Disciplines:

Computer sciences

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Thesis:

Gestion de la granularité et régulation de charge dans le modèle P3 d'évaluation parallèle des langages fonctionnels

Directed Thesis:

Deep gaussian processes for the analysis and optimization of complex systems : application to aerospace system design

Heterogeneous cluster computing for many-task exact optimization : application to permutation problems

Heterogeneity and locality-aware work stealing for large scale Branch-and-Bound irregular algorithms

Ordonnancement multi-critère sur Clouds

Algorithmes Branch-and-Bound Pair-à-Pair pour grilles de calcul

Métaheuristiques parallèles sur GPU

Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems

Une approche efficace pour le passage sur grilles de calcul de méthodes d'optimisation combinatoire

ParadisEO : une plate-forme pour la conception et le déploiement de métaheuristiques parallèles hybrides sur clusters et grilles