Jean-François Boulicaut

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Disciplines:

Computer sciences
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Directed Thesis:

Rule discovery in labeled sequential data : Application to game analytics
Anytime discovery of a diverse set of patterns with Monte Carlo tree search
Contribution de la découverte de motifs à l’analyse de collections de traces unitaires
Contribution à la fouille de données spatio-temporelles : application à l'étude de l'érosion
Contribution to the interpretation of evolving communities in complex networks : Application to the study of social interactions
Co-evolution pattern mining in dynamic attributed graphs
Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels
Generalizing association rules in n-ary relations : application to dynamic graph analysis
Constraint-based mining of closed patterns in noisy n-ary relations
Mining string data under similarity and soft-frequency constraints : application to promoter sequence analysis
Calcul de motifs sous contraintes pour la classification supervisée
Découvertes de motifs pertinents par l'implémentation d'un réseau bayésien : application à l'industrie aéronautique
Contributions aux techniques de prise de décision et de valorisation financière
Exploration des données SAGE par des techniques de fouille de données en vue d'extraire des groupes de synexpression impliqués dans l'oncogénèse
Un Cadre générique pour la co-classification sous contraintes : application à l'analyse du transcriptome
Découvertes de motifs pertinents pour l'analyse du transcriptome : application à l'insulino-résistance
Contribution au cadre des bases de données inductives : formalisation et évaluation des scénarios d'extraction de connaissances
Recherche automatique des fenêtres temporelles optimales des motifs séquentiels
Extraction de motifs séquentiels sous contraintes dans des données contenant des répétitions consécutives
Représentations condensées d'ensembles de règles d'association
Condensed representations of frequent sets : application to descriptive pattern discovery