Abdel-Illah Mouaddib

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Disciplines:

Applied sciences
Computer sciences
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Thesis:

Contribution au raisonnement progressif et temps réel dans un univers multi-agents

Directed Thesis:

Discοvering, expliciting, and handling semantical relatiοnships using deep learning οn variοus, large databases οf varying trustwοrthiness
Evaluation de situations multi-agents à partir d’observations partielles et hétérogènes
Formation dynamique d'équipes dans les DEC-POMDPS ouverts à base de méthodes Monte-Carlo
Processus Décisionnels de Markov pour l'autonomie ajustable et l'interaction hétérogène entre engins autonomes et pilotés
Cooperative POMDPs for human-Robot joint activities
A game-theoretic planning framework for intentional threat assessment
Contribution to multiagent planning for active information gathering
Détection de comportements au travers de modèles multi-agents collaboratifs, appliquée à l'évaluation de la situation, notamment en environnement asymétrique avec des données imprécises et incertaines
Raisonnement et décision mixte pour l’autonomie ajustable et le partage d’autorité
Stratégie coopérative pour la mise en œuvre d'une flotte de robots mobiles dans un milieu ouvert et encombré
Planification multi-agents multi-objectifs : modèle et algorithme
Contrôle adaptatif d'un agent rationnel à ressources limitées dans un environnement dynamique et incertain
Planification et ordonnancement probabilistes sous contraintes temporelles
Une contribution à la résolution des Processus Décisionnels de Markov Décentralisés avec contraintes temporelles
La planification des tâches et des ressources sous incertitude dans un système multiagent