researcher / Jean-Luc Dekeyser

Jean-Luc Dekeyser

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Disciplines:

Computer sciences
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Thesis:

Architectures et algorithmes parallèles pour les méthodes Monte-Carlo en physique des particules

Directed Thesis:

Architectures parallèles reconfigurables pour le traitement vidéo temps-réel
Vers une reconfiguration dynamique partielle parallèle par prise en compte de la régularité des architectures FPGA-Xilinx
SCAC : modèle d'exécution faiblement couplé pour les systèmes massivement parallèles sur puce
Une architecture évolutive flexible et reconfigurable dynamiquement pour les systèmes embarqués haute performance
Approche basée sur les modèles pour la conception des systèmes dynamiquement reconfigurables : de MARTE vers RecoMARTE
Vers une nouvelle génération de systèmes de test et de simulation avionique dynamiquement reconfigurables
Une approche système pour l'estimation de la consommation de puissance des plateformes MPSoC
Co-Design de l’application H264 et implantation sur un NoC-GALS
A methodology to develop high performance applications on GPGPU architectures : application to simulation of electrical machines
Traçabilité pour la mise au point de modèles et la correction de transformations
Conception de SoC à base d’horloges abstraites : vers l’exploration d’architectures en MARTE
Méthode de conception rapide d’architecture massivement parallèle sur puce : de la modélisation à l’expérimentation sur FPGA
Processus de conception conjointe logiciel matériel dirigés par les modèles
MARTE based model driven design methodology for targeting dynamically reconfigurable FPGA based SoCs
Une approche orientée modèle pour la parallélisation d'un code de calcul éléments finis
Un modèle réactif basé sur MARTE dédié au calcul intensif à parallélisme de données : transformation vers le modèle synchrone
Modélisation conjointe logiciel/matériel de systèmes temps réel
Modèles et simulation des systèmes sur puce multiprocesseurs : estimation des performances et de la consommation d'énergie
Un flot de conception pour applications de traitement du signal systématique implémentées sur FGPA à base d'ingénierie dirigée par les modèles
Ordonnancement de systèmes parallèles temps réel : de la modélisation à la mise en oeuvre par l'ingénierie dirigée par les modèles
Modélisation à haut niveau du contrôle dans des applications de traitement systématique à parallélisme massif
Transformations de modèles et interopérabilité dans la conception de systèmes hétérogènes sur puce à base d'IP
Une simulation fonctionnelle d'un système monopuce dédié au traitement du signal intensif : une approche dirigée par les modèles
Modélisation unifiée des aspects répétitifs dans la conception conjointe logicielle/matérielle des systèmes sur puce à hautes performances
Une méthodologie multi-critères pour l'évaluation de performance appliquée aux architectures de réseaux d'interconnexion multi-étages
Envrionnement [sic] fonctionnel distribué et dynamique pour systèmes embarqués
Gaspard : un environnement de programmation parallèle visuel
Principe de compilation d'un langage de traitement de signal
Algorithmes data-parallèles irréguliers appliqués à la simulation électromagnétique tridimentionnelle
Parallélisation multimodèle d'une méthode de Monte Carlo appliquée à la simulation bidimensionnelle de transistors à effet de champ
HPF-Builder : un environnement visuel de placement et distribution dédié à HPF
Algorithmes de redistribution de données : application aux systèmes de fichiers parallèles distribués
Exécution asynchrone de programmes synchrones par transformations automatiques : application au traitement d'images temps-réel
HELPDraw : un environnement visuel pour la génération automatique de programmes à parallélisme de données
Programmation géométrique à parallélisme de données : modèle, langage et compilation
Distribution dynamique de données sur machine SIMD
Un modèle de fonctionnement désordonné pour les systèmes multiprocesseurs pipelines vectoriels à mémoires partagées : définition, modélisation et proposition d'architecture
Langages explicites à parallélisme de données
Mad : une machine virtuelle vectorielle : conséquences sur l'architecture des machines vectorielles