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researcher / Philippe Leray

Philippe Leray

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Disciplines:

Applied sciences

Computer sciences

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Thesis:

Apprentissage et diagnostic de systemes complexes : reseaux de neurones et reseaux bayesiens. application a la gestion en temps reel du trafic telephonique francais

Directed Thesis:

Apprentissage et vérification statistique pour la sécurité

Metric learning for structured data

Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge

Probabilistic relational models learning from graph databases

Learning possibilistic graphical models from data

Un nouvel horizon pour la recommandation : intégration de la dimension spatiale dans l'aide à la décision

Modèles Relationnels Probabilistes et Incertitude de Références : Apprentissage de structure avec algorithmes de partitionnement

Probabilistic relational models : learning and evaluation : The relational Bayesian networks case

Nouvelles paramétrisations de réseaux bayésiens et leur estimation implicite : famille exponentielle naturelle et mélange infini de Gaussiennes

New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks

Incremental Bayesian network structure learning from data streams

SemCaDo : une approche pour la découverte de connaissances fortuites et l'évolution ontologique

Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres

Modélisation de la fiabilité et de la maintenance par modèles graphiques probabilistes : application à la prévention des ruptures de rail