Paul-Henry Cournède

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Disciplines:

Applied mathematics
Computer sciences
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Thesis:

Un schéma bilagrange plus projection pour la simulation bifluide des instabilités de mélange

Directed Thesis:

Symmetric and heterogeneous population models : approximations for simulation and statistical inference
Contributions à la détection de marqueurs et à l'analyse de survie en oncologie
Statistical Learning Methodology to Leverage the Diversity of Environmental Scenarios in Crop Data : Application to the prediction of crop production at large-scale
Pattern Recognition in the Usage Sequences of Medical Apps
Modélisation de la température du sol avec un bilan d’énergie, application à la prédiction de l’émergence du maïs (Zea mais)
Analyse multifactorielle de la performance des cultures - Méthodes et automatisation pour l’intégration de données agronomiques, environnementales, sociales et économiques - Exemple du maïs grain non-irrigué en Amérique du Nord
Méthodes statistiques pour la différenciation génotypique des plantes à l’aide des modèles de croissance
Modélisation téléonomique de la dynamique de croissance des plantes à partir du concept de densité foliairé
Système informatique d'aide à la modélisation mathématique basé sur un langage de programmation dédié pour les systèmes dynamiques discrets stochastiques.Application aux modèles de croissance de plantes.
Inférence bayésienne dans les modèles de croissance de plantes pour la prévision et la caractérisation des incertitudes
Modélisation de la variabilité inter-individuelle dans les modèles de croissance de plantes et sélection de modèles pour la prévision
Modèles de croissance de plantes et méthodologies adaptées à leur paramétrisation pour l'analyse des phénotypes
Sensitivity Analysis for Functional Structural Plant Modelling
Analyse probabiliste, étude combinatoire et estimation paramétrique pour une classe de modèles de croissance de plantes avec organogenèse stochastique
Cadres formels pour la simulation des peuplements hétérogènes de plantes en compétition pour les ressources