researcher / Noureddine Zerhouni

Noureddine Zerhouni

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Disciplines:

Automotive engineering
Computer sciences
Engineering sciences
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Directed Thesis:

Contribution aux décisions post-pronostique : nouveau framework basé sur les interactions pronostic-décision
Contribution of developing a prognostics-based energy management strategy for fuel cell hybrid system - application to a fuel cell/battery hybrid electric vehicle
Influence of retraint systems during an automobile crash : prediction of injuries for frontal impact sled tests based on biomechanical data mining
Estimation du RUL par des approches basées sur l'expérience : de la donnée vers la connaissance
Contribution au pronostic d'une pile à combustible de type PEMFC : approche par filtrage particulaire
Wireless sensor networks for Industrial health assessment based on a random forest approach
Remaining useful life estimation of critical components based on Bayesian Approaches.
A robust and reliable data-driven prognostics approach based on Extreme Learning Machine and Fuzzy Clustering
Contribution à la spécification et à l’élaboration d’une plateforme de maintenance orientée connaissances
Contribution au pronostic industriel : intégration de la confiance à un modèle prédictif neuro-flou
Remémoration guidée par l'adaptation et maintenance des systèmes de diagnostic industriel par l'approche du raisonnement à partir de cas
Contribution au pronostic de défaillances par réseau neuro-flou : maîtrise de l'erreur de prédiction
Contribution à l'ordonnancement des activités de maintenance sous contrainte de compétence : une approche dynamique, proactive et multi-critère
Contribution à la conception et à la réalisation d'un système de réalité augmentée pour la maintenance
Contribution à une méthodologie de capitalisation des connaissance basée sur le raisonnement à partir de cas : application au diagnostic dans une plateforme d'e-maintenance
Méthodologie de surveillance dynamique à l'aide des réseaux neuro-flous temporels
Modélisation des flux d'information dans un système de E-maintenance