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Laetitia Jourdan
Laetitia Jourdan
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Computer sciences
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Métaheuristiques pour l'extraction de connaissances : application à la génomique
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Optimisation combinatoire et extraction de connaissances sur données hétérogènes et temporelles : application à l’identification de parcours patients
Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie
Classification sur données médicales à l'aide de méthodes d'optimisation et de datamining, appliquée au pré-screening dans les essais cliniques
Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data
Recherche locale et optimisation combinatoire : de l'analyse structurelle d'un problème à la conception d'algorithmes efficaces
Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics
Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique
Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique