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researcher / Florence Forbes

Florence Forbes

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Disciplines:

Applied mathematics

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Thesis:

Modèles markoviens de ressources partagées

Directed Thesis:

Analyse massive d'images multi-angulaires hyperspectrales de la planète Mars par régression inverse de modèles physiques

Méthodes statistiques pour l'imagerie vasculaire par résonance magnétique : application au cerveau épileptique

Réseaux Bayésiens pour fusion de données statiques et temporelles

Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébrales

Construction et estimation de copules en grande dimension

Modèles d'encodage parcimonieux de l'activité cérébrale mesurée par IRM fonctionnelle

Champs aléatoires de Markov cachés pour la cartographie du risque en épidémiologie

Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes

Modèles markoviens graphiques pour la fusion de données individuelles et d'intéractions : application à la classification de gènes