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researcher / Maylis Delest

Maylis Delest

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Disciplines:

Computer sciences

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Directed Thesis:

Partitionnement de grands graphes : mesures, algorithmes et visualisation

Développement de méthodes bioinformatiques dédiées à la prédiction et l'analyse des réseaux métaboliques et des ARN non codants

Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques

La branche émotion, un modèle conceptuel pour l’intégration de la reconnaissance multimodale d’émotions dans des applications interactives : application au mouvement et `a la danse augmentée

Interaction tangible sur table interactive : application aux géosciences

Décompositions et Visualisations de graphes : applications aux données biologiques

Reconnaissance de motifs dans des graphes : heuristique et applications

Indexation et navigation dans les contenus visuels : approches basées sur les graphes

Outils de visualisation de larges structures de données

Intégration à la norme OpenMath d'objets mathématiques discrets dessinés

Q-grammaires : un outil pour l'énumération

Calcul et image en combinatoire

Q-grammaires et polyominos parallélogrammes

Grammaires et q-énumérations de polyominos