researcher / Tao Pham Dinh

Tao Pham Dinh

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Disciplines:

Applied mathematics
Applied sciences
Common sciences and techniques
Mathematics
Physics
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Directed Thesis:

Problèmes inverses de sources dans des équations de transport à coefficients variables
Programmation DC et DCA pour l'optimisation non convexe/optimisation globale en variables mixtes entières : Codes et Applications
Programmation DC et DCA pour la résolution de certaines classes des problèmes dans les systèmes de transport et de communication
La programmation DC et la méthode Cross-Entropy pour certaines classes de problèmes en finance, affectation et recherche d’informations : codes et simulations numériques
Approches de la programmation DC et DCA en data mining : modélisation parcimonieuse de données.
Techniques d'optimisation déterministe et stochastique pour la résolution de problèmes difficiles en cryptologie
Programmation DC et DCA en optimisation combinatoire et optimisation polynomiale via les techniques de SDP : codes et simulations numériques
Modélisation et optimisation de la prédictibilité et de la flexibilité du système de gestion de trafic aérien
Modélisation et techniques d'optimisation en bio-informatique et fouille de données
Simulation et optimisation DC dans les réseaux de transport combinés : codes à usage industriel
Approches de points intérieurs et de la programmation DC en optimisation non convexe. Codes et simulations numériques industrielles
Analyse des méthodes des points intérieurs pour les problèmes de complémentarité linéaire et la programmation quadratique convexe
Une approche D. C. En optimisation dans les réseaux. Algorithmes, codes et simulations numériques
Analyse numérique d'algorithmes proximaux généralisés en optimisation convexe
Contribution à l'étude des algorithmes proximaux : décomposition et perturbation variationnelle
Analyse numérique des méthodes de points intérieurs : simulations et applications
Modélisation markovienne et optimisation numérique pour la restauration des signaux en (1D) et (2D)
Analyse numérique des algorithmes de l'optimisation D. C. . Approches locale et globale. Codes et simulations numériques en grande dimension. Applications
Analyse numérique des méthodes d'optimisation globale. Codes et simulations numériques. Applications
Méthodes rapides d'estimation en trajectographie par mesures d'azimuts
Modélisation et optimisation numérique pour la reconstruction d'un polyèdre à partir de son image gaussienne généralisée
Algorithmes robustes en optimisation non convexe : codes et simulations numériques en grande dimension
Étude adaptative et comparative des principales variantes dans l'algorithme de Karmarkar
Etude d'une classe d'algorithmes d'optimisation non convexe : Implémentation et applications
Contribution à l'étude des algorithmes d'optimisation en analyse des données
Contribution à l'étude des algorithmes de l'optimisation non convexe et non différentiable