researcher / Abdelaziz Bensrhair

Abdelaziz Bensrhair

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Disciplines:

Computer sciences
Physics
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Thesis:

Contribution à la réalisation d'un capteur de vision 3D par stéréovision passive : mise au point d'algorithmes rapides et auto-adaptatifs de mise en correspondance d'images stéréoscopiques

Directed Thesis:

Supervision distribuée d’un système de production flexible utilisant des robots mobiles collaboratifs pour la tâche de transport
Conception d'un système de localisation à l'intérieur de bâtiments par vision monoculaire embarquée
Modélisation multi-contraintes d'un système de production flexible
Dynamic machine learning for supervised and unsupervised classification
Extraction et analyse des caractéristiques faciales : application à l'hypovigilance chez le conducteur
Multi-modal, Multi-Domain Pedestrian Detection and Classification : Proposals and Explorations in Visible over StereoVision, FIR and SWIR
Travel Time Estimation Using Sparsely Sampled Probe GPS Data in Urban Road Networks Context
Conception d’un système d’alerte embarqué basé sur les communications entre véhicules
Intégration de méthodes de représentation et de classification pour la détection et la reconnaissance d'obstacles dans des scènes routières
Contributions à la fusion des informations : application à la reconnaissance des obstacles dans les images visible et infrarouge
Image segmentation and stereo vision matching based on declivity line : application for vehicle detection.
Contribution au positionnement des véhicules communicants fondé sur les récepteurs GPS et les systèmes de vision
Aide au diagnostic routier : vers un outil automatique d'auscultation de la surface des chaussées
Méthodes à noyaux pour la détection de piétons
Contribution à la réalisation d'un capteur de vision 3D pour systèmes embarqués : coopération entre traitements passifs pour la détection des piétons dans un environnement urbain
Analyse des conditions de visibilité : applications pour l'assistance à la conduite automobile
Extraction des contours 3D des obstacles par stéréovision pour l'aide à la conduite automobile