Disciplines
Institutions
Contribute
Search
Add Thesis
Add Researcher
Add Institution
researcher /
Patrick Gallinari
Patrick Gallinari
at_id:
orcid_id:
Disciplines:
Applied sciences
Biology
Common sciences and techniques
Computer sciences
Earth sciences
Edit
Merge
See Links
Directed Thesis:
Incorporating physical knowledge into deep neural network
Multimodal machine learning : complementarity of textual and visual contexts
Apprentissage de représentations pour les traces de mobilité
A distributed Frank-Wolfe framework for trace norm minimization via the bulk synchronous parallel model
Representation learning for relational data
Accès personnalisé à l'information : prise en compte de la dynamique utilisateur
Apprentissage de représentations pour la prédiction de propagation d'information dans les réseaux sociaux
Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories.
Inférence de liens signés dans les réseaux sociaux, par apprentissage à partir d'interactions utilisateur
Apprentissage automatique de fonctions d'anonymisation pour les graphes et les graphes dynamiques
Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs
Efficient extreme classification
A General Sequential Model for Constrained Classification
Semi-supervised multi-view learning : an application to image annotation and multi-lingual document classification
De la consistance des formulations de substitution convexes pour l’ordonnancement
Classification de sentiments sur le Web2. 0
Classification dans les graphes hétérogènes et multi-relationnels avec contenu : Application aux réseaux sociaux
Evaluation des systèmes de recommandation à partir d'historiques de données
Latent factor models for link prediction problems
Learning-to-rank consistent surrogates for information retrieval tasks
Classifieur probabiliste et séparateur à vaste marge : application à la classification de texte et à l'étiquetage d'image
Des textes communautaires à la recommandation
Analyse probabiliste du contenu de pages web : représentation des sémantiques de contenu dans le paradigme bayésien
New algorithms for large-scale support vector machines
Etude IRM individuelle et multimodale dans la maladie d'Alzheimer
Apprentissage de fonctions d'ordonnancement avec peu d'exemples étiquetés : une application au routage d'information, au résumé de textes et au filtrage collaboratif
Learning in Markov decision processes for structured prediction : applications to sequence labeling, tree transformation and learning for search
L' apprentissage machine pour assister l'annotation de documents : clustering visuel interactif, apprentissage actif et extraction automatique des descripteurs
Clustering et volume des données
Learning aspect models with partially labeled data
Apprentissage automatique pour l'extraction de caractéristiques : application au partitionnement de documents, au résumé automatique et au filtrage collaboratif
Apprentissage d'ordonnancements pour la constitution de corpus d'évaluation et pour l'agrégation de listes en recherche d'information
Apprentissage dans les espaces structurés : application à l'étiquetage de séquences et à la transformation automatique de documents
Apprentissage de modèles Markoviens pour l'analyse de séquences
Modèles d'apprentissage pour l'analyse de la mobilité : applications à des parcours de vie en Colombie
Apprentissage de fonctions d'ordonnancement : une étude théorique de la réduction à la classification et deux applications à la recherche d'information
Un modèle interactif de recherche d'information de documents structurés spécifié par des grammaires attribuées
Une approche générique pour la reconnaissance de signaux écrits en ligne
Support Vector Machines : principes d'induction, Réglage automatique et connaissances à priori
Structuration Automatique de Corpus Textuels par Apprentissage Automatique : Automatically structuring textual corpora with machine learning methods
Apprentissage et inférence statistique dans les bases de documents structurés : application aux corpus de documents textuels
Extraction de descripteurs musicaux : une approche évolutionniste
Algorithmes d'Apprentissage pour grandes bases de données
Techniques d'apprentissage pour le traitement d'informations structurées : application à la recherche d'information
Traitement de la variabilité et développement de systèmes robustes pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne
Modelisation de sequences par techniques adaptatives : prevision de decharges de batterie et extraction de contours dans des images medicales
Modeles dynamiques d'apprentissage numerique pour l'acces a l'information textuelle
Etude d'un modele de traitement de l'information adapte a la reconnaissance d'empruntes olfactives issues d'un reseau de capteurs de gaz. Application a la detection de signaux caracteristiques de produits illicites
Apprentissage et diagnostic de systemes complexes : reseaux de neurones et reseaux bayesiens. application a la gestion en temps reel du trafic telephonique francais
Methodes connexionnistes pour la commande des systemes non lineaires : application a la regulation des rivieres
Application des techniques connexionnistes à l'identification de systèmes dynamiques
Combinaison de classifieurs statistiques : application à la prédiction de la structure secondaire des protéines
Apprentissage statistique et regularisation pour la regression
Extraction de parametres discriminatifs : application a la reconnaissance de la parole
Reseaux connexionnistes et traitement symbolique-numerique : une application en comprehension du langage
Controle de la complexite dans les reseaux de neurones : regularisation et selection de caracteristiques
Apport des reseaux recurrents a la prevision de series temporelles, applications a la prevision de consommation d'electricite
Une approche neuronale predictive pour la reconnaissance en-ligne de l'ecriture cursive
Methodes predictives neuronales : application a l'identification du locuteur
Reconnaissance de caracteres manuscrits par combinaison de modeles connexionnistes
Modularite et cooperation dans le cadre des modeles connexionnistes : application aux chiffres manuscrits
Un système neuro- prédictif pour la reconnaissance automatique de la parole continue
L'apport des reseaux connexionnistes a la geophysique. Application au traitement des signaux sismiques
Optimisation par descente de gradient stochastique de systemes modulaires combinant reseaux de neurones et programmation dynamique. Application a la reconnaissance de la parole
Etude de la robustesse des reseaux multicouches