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researcher / Su Ruan

Su Ruan

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Disciplines:

Computer sciences

Physics

Signal and image processing

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Directed Thesis:

Apprentissage profond pour la prédiction de la réponse au traitement et la survie en cancérologie en imagerie TEP

Approche basées sur l'apprentissage en profondeur pour la segmentation des organes à risques dans les tomodensitométries thoraciques.

Méthode de sélection de caractéristiques pronostiques et prédictives basée sur les forêts aléatoires pour le suivi thérapeutique des lésions tumorales par imagerie fonctionnelle TEP

Segmentation 3D des organes à risque du tronc masculin à partir d'images anatomiques TDM et IRM à l'aide de méthodes hybrides

Segmentation par coupes de graphe avec a priori de forme. Application à l'IRM cardiaque

Segmentation des lésions tumorales en imagerie TEP au 18F-FDG basée sur la marche aléatoire : Application aux petites lésions et aux lésions hétérogènes

Représentations parcimonieuses pour la séparation des signaux : quantification en IRM spectroscopique pour l'étude du métabolisme

Compression et vérification de visages pour les cartes d'identité à puce

Segmentation d'images multispectrales basée sur la fusion d'informations : application aux images IRM