researcher / Marc Schoenauer

Marc Schoenauer

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Disciplines:

Applied mathematics
Applied sciences
Chemistry
Computer sciences
Mathematics
Physics
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Directed Thesis:

Models and algorithms for the exploration of the space of scenarios : toward the validation of the autonomous vehicle
Cold-start recommendation : from Algorithm Portfolios to Job Applicant Matching
Per Instance Algorithm Configuration for Continuous Black Box Optimization
Studies on Stochastic Optimisation and applications to the Real-World
Contributions to Convergence Analysis of Noisy Optimization Algorithms
Uncertainties in Optimization
Portfolio Methods in Uncertain Contexts
Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning
Optimization and uncertainty handling in air traffic management
Multi-objective sequential decision making
Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms
Optimisation évolutionnaire multi-objectif parallèle : application à la combustion Diesel
Optimisation de placement des puits
Introduction of statistics in optimization
Adaptive operator selection for optimization
Segmentation et évolution pour la planification : le système Divide-And-Evolve
Building processes optimization : toward an artificial ontogeny based approach
Optimisation de la topologie de grands réseaux de neurones
Evolutionary design of geometric-based fuzzy systems
Approches évolutionnaires pour la robotique modulaire et anticipatoire
Contributions théoriques et numériques à l'optimisation continue par algorithmes évolutionnaires
Application des Algorithmes Evolutionnaires aux problèmes d'optimisation muti-objectif avec contraintes
Algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation topologique de formes
Détection et résolution de conflits aériens : modélisations et analyse
Algorithmes evolutionnaires : prise en compte des contraintes et application reelle
Application de techniques d'evolution artificielle aux problemes de congestion du trafic aerien
Analyse d'algorithmes d'évolution artificielle appliqués au domaine pétrolier, inversion sismique et approximation de fonctions
Convergence des algorithmes genetiques : aspects spatiaux et temporels
Etude de problèmes inverses par algorithmes d'évolution et réseaux de neurones
Apprentissage évolutionniste des réseaux neuromimétiques
Optimisation d'interferometres par algorithmes genetiques