researcher / Edwin Diday

Edwin Diday

at_id:

orcid_id:

Disciplines:

Applied mathematics
Applied sciences
Common sciences and techniques
Computer sciences
Mathematics
Natural sciences
Edit Merge See Links

Directed Thesis:

Arbres de décisions symboliques, outils de validations et d'aide à l'interprétation
Traitement à grand échelle des données symboliques
Classification ascendante spatiale : nouveaux algorithmes et aide à l'interprétation
Analyse des données évolutives : Application aux données d'usage du Web
Utilisation de métadonnées pour l’aide à l’interprétation des résultats de classification automatique
Méthodes prédictives par extraction de règles en présence de données symboliques
Ordre, codage et extension du critère de Kolmogorov-Smirnov pour la segmentation de données symboliques
Classifications hiérarchique et pyramidale spatiales : nouvelles techniques d'interprétation
Méthodes de description de classes " minimisant " le débordement combinant classification et discrimination en analyse de données symboliques
Modèle ARCO : Apprentissages multiples et Raisonnement réflexif sur des Connaissances homogènes
Extraction de données symboliques et cartes topologiques : Application aux données ayant une structure complexe
Analyse et modélisation de données probabilistes par décomposition de mélange de copules et application à une base de données climatologiques
La forme normale symbolique
Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches
Méthodes de segmentation sur un tableau de variables aléatoires
Classification et discrimination en analyse de données symboliques : application à l'exploitation de scénarios d'accidents routiers
Classification et modèles linéaires en analyse des données symboliques
Analyse de contraintes expertes en classification automatique
Analyse de génomes microbiens : apports de la classification pyramidale
Extension des méthodes d'analyse factorielle à des données de type intervalle
Validation d'une classe par estimation de sa stabilité
Extension et optimisation pour la segmentation de la distance de Kolmogorov-Smirnov
Analyse et modélisation des données probabilistes : capacités et lois multidimensionnelles
Extension des méthodes d'analyse factorielle sur des données symboliques
Les aspects algorithmiques de la classification ascendante pyramidale et incrémentale
Construction d'objets symboliques par synthèse des résultats de requêtes SQL
Analyse de données symboliques : une méthode divisive de classification
Processus stables et applications en finance : CAPM, risque, choix des portefeuilles, évaluation des options dans un marché "[alpha]-stable"
Segmentation en analyse de données symboliques : le cas de données probabilistes
Intégration d'approches symboliques pour le raisonnement à partir d'exemples : l'induction et le raisonnement par cas dans le cadre du diagnostic technique
Amélioration de la robustesse des systèmes d'aide à la description, à la classification et à la détermination des objets biologiques
Acquisition d'exemples en discrimination : spécification des exemples par génération de scenarios
Méthodes descriptives en analyse de données symboliques
Segmentation et mise en correspondance de régions de paires d'images stéréoscopiques
Techniques de lissage et de régularisation en analyse discriminante
Une approche symbolique-numérique pour la discrimination à partir d'exemples et de règles : l'apprentissage multicouches
Conception et réalisation d'outils statistiques et d'intelligence artificielle pour l'aide à la planification du réseau de transport d'Electricité de France
Contribution à l'analyse des données : étude des tableaux n-aires, le système SICLA
Differents outils pour la discrimination entre deux groupes