Abstract FR:

On considère le problème de la correction paramétrique de modèles éléments finis de structures a l'aide de mesures vibratoires (fréquences propres et composantes de modes propres de vibrations). Les défauts sont représentés par des perturbations de raideur ou de masse via des coefficients multiplicatifs des matrices élémentaires (ou macro-élémentaires) d'un modèle de référence représentant la structure sans défaut. Pour résoudre ce problème, l'approche de l'inversion gaussienne non-linéaire a été adoptée. Ce choix a été essentiellement motive par le fait que les approches classiques prennent peu en compte l'influence des incertitudes sur le résultat de l'inversion. Les travaux théoriques sur les problèmes inverses (tarantola, menke,. . . ) Montrent pourtant l'importance de ces considérations. Or l'inversion gaussienne présente l'intérêt de permettre le calcul d'indicateurs a posteriori sur la qualité de la solution sous la forme d'une matrice de covariance de la loi de probabilités gaussienne tangente a l'optimum. Elle permet aussi la détection et l'élimination d'un petit nombre de mesures aberrantes au moyen du test du chi deux. Des résultats numériques, obtenus aussi bien avec des données synthétiques qu'avec des données expérimentales, sont présentés. Un chapitre de cette thèse a été consacre a une étude analytique de l'étape de localisation de défauts de la méthode d'erreur en relation de comportement (ladeveze et coll. )