Abstract FR:

Nous avons développé des réseaux de neurones pour l'estimation et le contrôle d'écoulements turbulents dans la zone de paroi. Une méthode d'identification par réseaux de neurones a été mise en place pour déterminer des systèmes dynamiques capable de reproduire le comportement d'écoulements turbulents. L'objectif de cette étude est de réduire la traînée dans la zone de paroi. Les stratégies de contrôle exigent souvent de connaître des données internes à l'écoulement. Les informations nécessaires ont été réduites pour s'intéresser en particulier aux échelles caractéristiques des structures cohérentes de la turbulence. La vitesse à l'intérieur du fluide a été estimée grâce à un réseau de neurones à partir de mesures pariétales tronquées dans l'espace de Fourier. L'étude a été menée sur un domaine restreint et sur un domaine pleinement turbulent. L'estimation de la vitesse à partir d'échelles spatiales reste pertinente lorsque ces échelles sont déterminées sur des domaines compacts en espace.