Abstract FR:

Cette thèse présente un travail de recherche en vision par ordinateur concernant la définition d'un système de vision, capable d'identifier des caractères manuscrits isolés disposés sur un support horizontal mobile. La technique employée consiste en l'analyse de l'information contenue dans les contours du polygone circonscrit au caractère. Après leurs extractions, ces contours sont décrits par des chaînes de segments de droite pour donner lieu à une nouvelle méthode de représentation des caractères : la représentation à l'aide des profils gauche et droit et des invariants algébriques et topologiques. Nous présentons également une méthode de reconnaissance par arborescence multiniveaux. Le premier niveau effectue une classification floue munie d'une comparaison dynamique entre les profils par application d'une distance définie par un codage des orientations des contours. Les niveaux suivants raffinent la décision par utilisation des invariants algébriques et topologiques. Des résultats concrets sont présentés et nous atteignons des taux de reconnaissance supérieurs à 98% dans le cas des caractères numériques manuscrits, démontrant ainsi la puissance de notre algorithme.