Modelisation globale de la phenologie de la biosphere contionentale a partir de donnees satellitaires
Institution:
Paris 6Disciplines:
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Dans le contexte actuel de changement de climat, de fortes incertitudes sur l'evolution de celui-ci decoulent de notre meconnaissance du fonctionnement de la biosphere terrestre. Cette etude concerne la saisonnalite du cycle vegetatif de la biosphere terrestre, appelee phenologie. Dans un premier temps, j'ai montre qu'une modelisation simpliste de la phenologie, comparee a des observations satellitaires, induit des changements notables sur les simulations du cycle du carbone, et dans une moindre mesure du fait de phenomenes de compensation, sur les simulations climatiques. Afin d'ameliorer la parametrisation de la phenologie dans les modeles globaux, j'ai donc developpe, en utilisant des donnees phenologiques satellitaires, un modele de prediction de la date du debut de cycle (ddc). J'ai extrapole a l'echelle globale des modeles specifiques de ddc bases sur des variables climatiques, les parametres globaux etant calibres sur les donnees climatiques et les ddc climatologiques (periode 1983-1993). Globalement, la validite interne du modele est significative. Les principaux gradients observes de ddc climatologiques sont bien simules (de l'equateur a 18\n et de 30\n a 80\n). Dans 62% des zones temperees et boreales, la difference entre ddc observee et simulee est inferieure au pas de temps de la mesure satellitaire (10 jours). Les resultats dans les zones tropicales sont moins bons, du fait de la fiabilite moindre des donnees satellitaires et de la l'humidite du sol utilisee pour determiner la ddc. Applique avec des donnees meteorologiques sur les annees 1983 a 1993, le modele reproduit aussi bien les ddc moyennes que leurs anomalies interannuelles sur les zones temperees et boreales. Neanmoins, la parametrisation choisie pour les biomes ras temperes est trop sensible aux temperatures. Enfin, dans les zones tropicales et sur les taigas, le modele n'est pas adapte pour reproduire les anomalies interannuelles du fait de la calibration climatologique.