Abstract FR:

Le nombre croissant d'images de la terre en provenance de capteurs satellitaires pose aux utilisateurs un probleme d'exploitation, auquel la fusion de donnees semble pouvoir apporter des solutions. Ce travail illustre l'apport de la fusion de donnees en teledetection et en photo-interpretation, sur des donnees issues des capteurs spot, ers-1, et landsat, qui sont parmi les plus utilises dans le domaine. Les specificites et complementarites de ces capteurs, de type optique (visible ou infrarouge) ou radar, ont ete prises en compte pour realiser une fusion dite heterogene. Face a la grande diversite des methodes de fusion de donnees, nous avons choisi de nous restreindre a la fusion au niveau pixel, c'est-a-dire proche du signal physique bidimensionnel, par opposition au niveau semantique. Trois developpements methodologiques majeurs ont ete realises. Le premier propose une nouvelle methode de fusion d'images multispectrales multiresolutions, qui preserve leurs proprietes spectrales d'origine. Le second developpement etudie quelques methodes de representation visuelle du volume de donnees, et presente une methode specifique a la fusion heterogene optique-radar. Enfin on s'interesse aux architectures de fusion, qui definissent l'enchainement des differents algorithmes, dans le cadre de la classification multispectrale automatique: des architectures centralisee et decentralisee ainsi qu'une architecture dite mixte sont comparees en termes de contraintes operationnelles et de qualite de classification