Abstract FR:

Nous allons disposer, grace aux lancements des nouveaux satellites d'observation de la terre comme ers1 et topex/poseidon, d'un nombre important d'observations qui doit permettre de suivre l'evolution des oceans. Pour utiliser au mieux ces donnees, il est indispensable de les coupler a des modeles dynamiques a l'aide de techniques d'assimilation performantes. Ce travail a considere a developper, sur l'atlantique tropical, un filtre de kalman pour l'assimilation des donnees altimetriques geosat dans un modele dynamique lineaire. Ainsi, pour la premiere fois, un filtre de kalman complet, faisant intervenir un vecteur d'etat de dimension importante (de l'ordre de 5000) est mis en place de facon a permettre son utilisation de maniere quasi operationnelle (1 mois d'assimilation=7 heures de cray2). Le modele utilise, le traitement des donnees altimetriques ainsi que le choix du filtre sont explicites dans la premiere partie de la these. Dans la deuxieme partie, sont presentes une validation de l'algorithme et differents tests de sensibilite et de comportement du filtre a l'assimilation trace par trace (correspondant au passage du satellite au-dessus du bassin) d'observations simulees. Enfin, l'assimilation des donnees altimetriques geosat est effectuee pendant deux saisons (ete, hiver), fournissant un premier resultat oceanographique qui est compare a ceux obtenus soit par analyse objective des donnees altimetriques seules, soit par differents modeles