Abstract FR:

Les travaux présentés dans ce mémoire abordent différents aspects de l'analyse de documents cartographiques, du prétraitement couleur à la reconnaissance de toponymes en passant par l'extraction d'objets géographiques. Le premier chapitre est consacré à la classification couleur. Ce prétraitement permet d'obtenir, à partir d'images de cartes numérisées en cyan, magenta, yellow, les plans couleurs rouge, vert, bleu et noir proches des planches-mères ayant permis l'impression des cartes. L'originalité de la segmentation CMY/TS est sa capacité à reconstruire les objets masqués par les superpositions. Cette classification permet d'apporter une information plus compacte et plus complète aux modules d'extraction subséquents. Le second chapitre présente d'une part, une méthode de caractérisation et d'extraction de zones texturées basée sur une modélisation structurelle et statistique des textures. Cette méthode permet de modéliser conjointement l'aspect macroscopique régulier et structuré des textures ainsi que leur aspect microscopique plus aléatoire. D'autre part, est présenté un module d'extraction des réseaux linéaires et plus particulièrement des réseaux routiers basé sur un suivi de trait particulier contrôlé par un ensemble de mesures statistiques regroupées en un critère dit de Gibbs. Le dernier chapitre présente une stratégie particulière de reconstruction de toponymes à partir d'une méthode originale de reconnaissance de caractères invariante à la translation, à l'homothétie et à la rotation. Ce module permet de plus de reconstituer les limites de parcelles formées de pointillés. Ces différents modules fournissent, à partir des cartes papier existantes, des données structurées et organisées, prêtes à être intégrées dans des systèmes d'information géographique