Abstract FR:

L'utilisation de la radiometrie hyperfrequence pour l'etude de l'atmosphere a deja montre l'aptitude des micro-ondes a recueillir l'information nuageuse. Une classification nuageuse utilisant les mesures ssm/i est developpee. Celle-ci va coupler les donnees visible et infrarouge, classifiees, du satellite meteosat, a celles hyperfrequences du radiometre ssm/i afin de mieux caracteriser la nature du couvert nuagueux. Dans cette optique, nous proposons une methode de rehaussement des resolutions du radiometre afin de rendre l'ensemble des mesures ssm/i superposables spatialement. La resolution retenue est celle de la frequence intermediaire a 37 ghz. Ainsi les mesures basse frequence sont rehaussees alors que celles a 85,5 ghz sont degradees. De ce fait, seuls les cinq canaux ssm/i basse frequence sont employes pour la classification. L'extraction des centres des classes micro-ondes necessite la superposition de la classification meteosat sur les cinq bandes hyperfrequences. Apres initialisation des centres, l'algorithme de classification floue fuzzy-c-means va determiner le partionnement final des pixels. 13 classes nuageuses sont alors extraites, caracterisees et etiquettees. Cette nouvelle classification nuageuse est validee sur d'autres scenes meteorologiques presentant des configurations nuageuses diverses. Pour finir, une nouvelle approche de cette classification est entreprise, basee sur des mesures geophysiques de l'atmosphere, dans la perspective d'une utilisation future en entree de modele de prevision