Abstract FR:

Ce travail propose l'analyse d'une methode d'estimation des precipitations par satellite, la methode racc (rain and cloud classification), qui permet de combiner la bonne resolution spatio-temporelle des images infrarouges fournies par les satellites geostationnaires, a l'information physique contenue dans les donnees microondes. Cette methode utilise une technique de classification automatique fondee sur un algorithme des nuees dynamiques. Plusieurs parametres de cette technique sont testes et les criteres determinant le choix de la meilleure classification ont ete examines. Les etudes developpees dans ce travail ont permis d'analyser l'applicabilite de la methode racc sur deux regions climatiques differentes, la premiere etant une zone oceanique temperee et la deuxieme etant une zone tropicale continentale. Par rapport a d'autres methodes, les resultats obtenus avec la methode racc montrent une nette amelioration de l'estimation des precipitations cumulees, surtout pour des periodes courtes (une heure ou une journee) et pour les precipitations frontales. Les principales difficultes de la methode racc sont analysees et on discute les possibilites d'evolution pour les methodes combinant differentes types de donnees