Abstract FR:

L'objet de cette etude est d'etendre les possibilites des correlateurs optiques coherents pour l'invariance aux distorsions, par l'amelioration d'algorithmes existants et la recherche de solutions nouvelles. La premiere partie presente une revue detaillee de la reconnaissance de formes en optique coherente. Les architectures de base des correlateurs sont d'abord examinees, en s'attachant surtout aux filtres non lineaires pour l'amelioration des performances de correlation. On etudie ensuite les deux approches classiques pour l'invariance aux distorsions : decomposition harmonique et fonction synthetique discriminante. La seconde partie est une etude approfondie du filtre harmonique radial (invariance a l'echelle), dont l'expression theorique est revue et completee, avec une nouvelle methode de selection du centre d'expansion et du rang de l'harmonique. Des solutions originales sont presentees pour ameliorer les performances, utilisant detection de contour, filtrage de phase pure, ou divers filtres non-lineaires (combinaison de filtres harmoniques ou filtre de phase a frequences selectives). Ces ameliorations seront ensuite appliquees a d'autres filtres invariants. La troisieme partie presente deux approches nouvelles pour l'invariance a plusieurs parametres. La premiere, invariante a l'echelle verticale et horizontale, est une fonction synthetique discriminante construite avec des composants de meme ordre d'une decomposition harmonique logarithmique unidimensionnelle, reduisant le nombre d'images d'apprentissage. La seconde approche realise en outre l'invariance en rotation, grace a l'estimation prealable des parametres de rotation, echelle et projection d'axe quelconque, permettant la correction de l'image avant sa correlation avec une banque de modeles aux dimensions normalisees. Cette derniere methode, qui utilise tout le contenu de l'objet, offre des performances meilleures que le filtrage harmonique invariant a un seul parametre.