Abstract FR:

Dans le cadre des techniques du controle optimal appliquees au probleme de la prevision numerique en meteorologie, nous utilisons systematiquement l'approche variationnelle pour traiter le probleme de l'assimilation quadridimensionnelle des observations meteorologiques. Cette approche repose sur le developpement d'un outil numerique: l'adjoint du modele de prevision. Nous demontrons tout d'abord la faisabilite numerique de la methode dans le cas d'un modele de prevision barocline aux equations primitives. Puis, son application dans un contexte aussi realiste que possible, utilisant en particulier le reseau mondial d'observations conventionnelles, montre le potentiel des methodes variationnelles qui font mieux que concurrencer les techniques plus classiques d'assimilation de donnees telles que l'interpolation optimale. En particulier, les informations provenant de la dynamique du modele et des observations sont prises en compte de facon parfaitement coherente. L'efficacite de la methode pour l'utilisation directe des radiances satellitaires est demontree, d'abord dans un contexte unidimensionnel (on parle alors d'inversion variationnelle), puis dans le cadre global de l'assimilation de donnees quadridimensionnelle