Abstract FR:

Le travail présenté a pour objectif l'évaluation et l'amélioration de la qualité des données de vol en vue d'une exploitation ultérieure pour la modélisation d'un avion. Dans une première partie, les différentes mesures sont analysées, l'accent étant mis sur leurs imperfections et le traitement qu'il convient d'effectuer pour corriger leurs indications. La seconde partie présente deux algorithmes de vérification de la cohérence et d'estimation d'erreurs, basés respectivement sur le filtre de Kalman étendu et le maximum de vraisemblance et destinés à améliorer la qualité des données. Les performances obtenues dans l'identification du modèle longitudinal d'un avion à partir des données corrigées montrent finalement l'intérêt de la démarche.