Abstract FR:

Cette these est consacree aux problemes de l'analyse des images de fossiles de foraminiferes planctoniques par vision par ordinateur et de l'identification automatique des individus par une approche systeme expert. Plusieurs techniques d'analyse d'images sont proposees, en particulier, l'evaluation du contour exterieur d'objets par le contour apparent et le contour apparent strict, la segmentation d'images par un nouveau schema de relaxation base sur la theorie des jeux, l'utilisation des informations contextuelles dans les algorithmes de relaxation, la caracterisation des formes de foraminiferes par l'enveloppe convexe et la courbe de distances. En se basant sur les criteres textuels d'identification des foraminiferes utilises par les micro-paleontologistes, les divers parametres descriptifs de la morphologie des foraminiferes sont extraits dans le but d'etre exploites par un systeme expert. Un prototype de systeme expert pour l'identification automatique des specimens de foraminiferes planctoniques du groupe des globotruncanides est realise a partir du noyau classic