Abstract FR:

Cette these concerne le developpement de nouvelles methodes de traitement et d'interpretation de donnees de champs de potentiel. Dans un premier temps, nous avons elabore un algorithme rapide de debruitage de donnees geophysiques par transformee en ondelettes orthogonales. La methode proposee permet de tenir compte des non-stationnarites du rapport signal/bruit. Elle est basee sur quelques tests statistiques qui permettent de separer les coefficients d'ondelettes dus au signal de ceux dus au bruit. Le signal est alors reconstruit par transformee inverse sur les coefficients conserves. L'idee directrice de la deuxieme methode est d'effectuer une imagerie structurale du sous-sol a partir d'un champ mesure en surface. Nous avons d'abord integre la theorie du potentiel dans la theorie des ondelettes, par l'intermediaire de l'homogeneite des champs dus a des sources multipolaires. L'introduction d'ondelettes definies a partir du noyau de poisson permet alors de determiner precisement la localisation et le degre d'homogeneite des sources presentes. L'utilisation des lignes d'extrema de la transformee rend la methode robuste vis-a-vis du bruit. Nous avons ensuite generalise la methode au cas des sources etendues, ce qui nous permet de localiser et de caracteriser des bords d'objets. L'inclinaison des structures peut etre determinee par l'utilisation d'ondelettes complexes. En dernier lieu, cette formulation du probleme inverse nous a permis de developper une methode de filtrage par criteres structuraux (type et profondeurs des sources). Nous donnons quelques exemples d'applications sur des donnees gravimetriques. Les possibilites de la methode sont illustrees sur des zones de fractures ou de subduction