Abstract FR:

L'utilisation synergique des images provenant de capteurs differents necessite une analyse multi-dimensionnelle des donnees. Cette analyse n'est possible que si les images sont manipulables dans une geometrie commune. Pour completer les images optiques en vue de cette analyse multi-capteur, le traitement geometrique des images radar spatiales est presente. Ce traitement geometrique passe par une modelisation precise de la geometrie de prise de vue du capteur. Afin de deriver cette modelisation, les caracteristiques geometriques de l'image radar sont developpees. La fonction de localisation, qui associe un point du sol a son image, est ensuite deduite de la modelisation. Cette fonction est parametrique. Le caractere parametrique de la fonction de localisation permet d'affiner la localisation par des techniques classiques d'estimation parametriques a partir d'observations. La modelisation a ete appliquee a la superposition d'images radar/optique. Le formalisme est applicable sous certaines conditions liees au relief qui ont ete verifiees pour l'image radar. La precision de superposition atteinte avec une image seasat et une image spot est de l'ordre de sept metres. Les observations sont des points homologues saisis manuellement entre les deux images. Les problemes poses specifiquement par l'image radar, dans le cadre de l'automatisation de la superposition, ont ete souleves. Il s'agit des problemes lies a la segmentation de ces images. Deux algorithmes de segmentation d'images radar ont alors ete developpes