Abstract FR:

La restauration est un pretraitement indispensable a l'exploitation scientifique des images. Elle vise a obtenir une image de haute qualite a partir de donnees degradees. Cette these traite du filtrage des images radar a ouverture synthetique (ros) et de la restauration des images astronomiques comprimees avec pertes. Pour le filtrage du bruit de speckle dans les images ros. Nous avons propose une methode multi-echelles basee sur une transformation en ondelettes non decimee. La resolution geometrique de l'image est ainsi preservee, et grace a une transformation quadratique prealable des donnees, l'estimation de la radiometrie a partir de l'image filtree est optimale. Contrairement aux filtres homomorphiques, cette transformation n'elimine pas le caractere multiplicatif du speckle, ce qui nous a conduit a mener une etude originale sur le filtrage d'un tel bruit dans un espace multi-echelles. La decompression d'une image comprimee avec pertes peut etre vue comme un probleme de restauration d'image dont le but est de restituer une partie de l'information perdue. Nous avons propose un algorithme de compresssion pour les images astronomiques, qui concentre en priorite les pertes sur les structures non significatives. Cependant, pour des taux de compression eleves, la perte d'information est inevitable. Nous avons developpe une methode de restauration qui considere la decompression d'une image comprimee avec pertes, comme la resolution d'un probleme inverse sous contraintes. Une contrainte de douceur ameliore la qualite visuelle de l'image et les mesures astrometriques et photometriques effectuees sur les objets sont plus precises. Neanmoins, une telle contrainte ne permet pas de restituer les structures complexes liees a la fonction d'etalement (psf) du telescope. Nous avons propose une methode de restauration, qui utilise la psf comme contrainte supplementaire, et dans laquelle sont couples le filtrage, la compression et la deconvolution dans un cadre multiresolution.