Abstract FR:

Ce travail porte sur l'etude de differentes strategies de fusion d'images fournies par les satellites spot et ers. Deux applications qui demontrent l'apport de l'imagerie radar dans les domaines de l'agronomie et de l'enneigement, ont ete etudiees. On montre que les strategies de fusion doivent etre adaptees aux specificites de l'ensemble des donnees, et a l'application, pour exploiter au mieux la synergie qui decoule de tels regroupements. Un exemple de fusion d'attribut est realisee au sein d'un modele numerique de croissance vegetale. L'accent est mis sur l'interpretation thematique des attributs extraits a partir des mesures optique et radar. Une premiere exigence: justifier la prise en compte des mesures radar en quantifiant le gain apporte par l'operation de fusion. L'assimilation des donnees est geree par le parametre temps. Le suivi de la croissance du vegetal est ameliore par la multiplicite des mesures. Comme l'aptitude d'une mesure a rendre compte du stade de croissance de la culture, est fonction du temps, pour un instant donne la mieux adaptee sera preferee. Un second exemple concerne la fusion de pixel pour cartographier le manteau neigeux dans les alpes. On s'interesse a l'interpretation pixel par pixel de la scene, ce qui demande une superposition exacte des differentes images. Dans certaines regions, le relief tres accidente limite l'utilisation de l'imagerie radar. On constate un manque d'outils adaptes pour traiter les deformations geometrique et radiometrique rencontrees dans ce cas. Une chaine de traitement pour construire des ortho-images a ete elaboree. Ainsi les modelisations geometrique et radiometrique d'une mesure sar ont ete traitees. Certaines etapes ont ete specialement travaillees: la detection des points d'appuis et le re-echantillonnage d'une grille irreguliere. Une collaboration multicapteur a permis de les ameliorer, en mettant a profit la fusion des le depart, lors du conditionnement des images