Abstract FR:

De tous temps, l'industrie a recherche des materiaux aux performances accrues et aux caracteristiques de plus en plus specifiques. La volonte d'optimisation et d'une meilleure comprehension des proprietes mecaniques des materiaux, passe generalement par l'etude du comportement d'echantillons soumis a des sollicitations mecaniques externes. Il est en particulier necessaire de pouvoir quantifier precisement la deformation plastique subie par un materiau lors d'un effort, car il a ete prouve que ce type de deformation permet de mieux caracteriser ses proprietes mecaniques. L'exploitation de techniques numeriques pour resoudre divers problemes necessitant la connaissance des champs de deformations est la tendance actuelle. Notre travail de these nous a conduit a developper trois axes de recherche principaux. Tout d'abord, les methodes de prefiltrage (preliminaires necessaires a la plupart de tous les processus d'analyse d'images) basees sur la diffusion non-lineaire anisotrope sont explorees et nous conduisent a une nouvelle methode de prefiltrage performante, souple et rapide. Ensuite, le champ de deformation d'une image est considere au moyen d'un nouvel outil, le fot (flux optique translate), qui nous permet d'obtenir des champs de deformation avec une precision moyenne de l'ordre du 1/10eme de pixel pour un temps de traitement faible. Enfin, nous exposons un concept totalement nouveau : le mc (modele corpusculaire) d'une image, dont nous exposons les qualites deja etablies (detection du mouvement d'objets deformables ou quasi-transparents) et ses potentialites futures. Enfin, nous presentons le logiciel smartflow developpe dans le cadre de cette these.