Études de certains problèmes de détection et normalisation adaptatives : application à l'acoustique sous-marine
Institution:
Paris 11Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Detection and estimation of spectral lines appear to be no longer feasible by using Fourier transform based methods when their separation becomes too poor. Parametric spectral methods can be used to increase the resolution at the condition that the a priori parametric model fits the observation. When an AR model can be used, the linear prediction methods give an optimal and simple solution. We emphasize here the sinusoïd plus noise model, that typically fits signals with great coherence time. In a synthetic presentation, this gathers the principal existing methods. Comparisons are made on principles, performances and implementations. The discussion is based either on original theoretical results or simulations.
Abstract FR:
Détection et estimation de raies spectrales ne peuvent plus se faire par les méthodes fondées sur la transformation de Fourier quand leur séparation devient trop faible. Les méthodes spectrales paramétriques peuvent permettre de repousser les limites de résolution ; encore faut-il que le modèle paramétrique utilisé décrive correctement l'observation. Dans le cas où un modèle AR est utilisable, les méthodes de type prédiction linéaire donnent une solution simple optimale. Nous nous intéressons ici au modèle sinusoïde plus bruit, qui s'applique typiquement à des signaux à grand temps de cohérence. Cet article regroupe dans une présentation synthétique les principales méthodes existantes. La comparaison porte sur le principe, les performances et les modalités de calcul. Elle s'appuie sur les résultats théoriques originaux et des simulations.