Abstract FR:

La vocation de la methodologie de la recherche experimentale est d'aider l'experimentateur a etablir une strategie de recherche optimale. Dans la plupart des etudes, celui-ci commence par faire la liste de tous les facteurs potentiellement influents sur le phenomene etudie. L'etape de criblage lui permet ensuite de reperer les facteurs reellement actifs. Les facteurs continus ou quantitatifs n'ont alors que deux niveaux; les facteurs discontinus ou qualitatifs par contre, ont autant de niveaux qu'ils ont d'etats. Des facteurs de blocs sont parfois ajoutes pour neutraliser les effets d'une source de variabilite, ils ont egalement un nombre de niveaux variable. Une matrice d'experiences de criblage pour des facteurs ayant differents nombres de niveaux est une matrice d'experiences asymetrique de resolution iii. Ce travail s'articule principalement autour de deux axes. Il explicite, dans une premiere partie, des methodes classiques de construction de ces matrices. L'etude se limite aux matrices de moins de cinquante et une experiences, et seules celles dont le nombre d'experiences est egal ou proche du nombre d'effets a calculer sont abordees. L'application des differentes techniques permet de construire plus de mille cinq cents matrices. Malgre leur nombre, les matrices de criblage repertoriees precedemment ne satisfont pas a toutes les situations experimentales possibles. Afin de repondre aux exigences de l'experimentateur, nous presentons, dans une deuxieme partie, une methode algorithmique de generation de matrices d'experiences de qualite acceptable. Fondee sur un algorithme genetique, cette technique permet non seulement de trouver des matrices d'experiences asymetriques infaisables par les methodes classiques, mais aussi de repondre a une problematique particuliere de l'utilisateur (modele particulier, contraintes sur le domaine experimental. . . )