Abstract FR:

Les images issues de radars a ouverture synthetique (ros) sont entachees d'un bruit de granularite, le speckle, qui peut affecter fortement leur lisibilite. L'objectif de cette these est de developper une methode mettant en valeur des structures particulieres dans les images, tout en reduisant le bruit de speckle. Ces structures sont representees par des sillages de mobiles marins et constituent la texture recherchee. Un traitement classique permettant de diminuer le niveau de speckle est constitue par la technique multivue, qui consiste a ajouter de maniere incoherente plusieurs vues d'une meme scene. Cette technique, utilisee seule, reste insuffisante. La nouvelle methode de filtrage que nous proposons utilise conjointement la technique multivue et la technique de filtrage adapte stochastique multidimensionnel. Elle necessite la connaissance, pour chaque vue, des fonctions d'autocorrelation de la texture et du bruit. Une etude realisee sur diverses images a montre que ces fonctions pouvaient etre similaires dans certains cas. La modelisation d'images representant des sillages et des zones homogenes (bruit) s'est donc averee necessaire. Dans ce cadre, une nouvelle ecriture du traitement des donnees suivant l'axe azimutal est proposee, montrant precisement la relation entre le signal utile et le bruit. Les modeles crees prennent en compte la resolution spatiale et les parametres radar relatifs aux images reelles. Ils sont alors utilises pour calculer des filtres qui seront appliques a chaque vue et qui prennent en compte la correlation existant entre les differentes vues. La technique multivue est ensuite appliquee sur les vues resultantes. La comparaison de cette nouvelle approche avec des techniques classiques de filtrage montre son efficacite.