Abstract FR:

Cette etude se place dans le contexte de l'identification adaptative, en temps reel, de reponse impulsionnelle longue, comme c'est le cas en annulation d'echo acoustique. Dans la premiere partie, le systeme a identifier est modelise par un filtre transverse. Une amelioration de la vitesse de convergence de l'algorithme lms est obtenue par une decorrelation du signal d'entree, a l'aide d'une prediction adaptative. Deux structures de pre-blanchiment sont issues de ce procede. Leur originalite repose sur la preservation des relations entree-sortie du systeme. Dans la deuxieme partie, le systeme a identifier est modelise par un filtre recursif, en vue d'une reduction de complexite. La theorie des approximations rationnelles permet de montrer la pertinence de tels modeles pour l'annulation d'echo acoustique. Afin de mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes adaptatifs associes a ces modeles, les points stationnaires de trois algorithmes de filtrage adaptatif rii sont etudies. Encore une fois, la theorie des approximations rationnelles permet de donner, en sous-modelisation, la structure analytique de la fonction d'erreur correspondant a chaque point stationnaire