thesis

Modeles et modification du signal sonore adaptes aux caracteristiques locales

Defense date:

Jan. 1, 2001

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Institution:

Paris 6

Disciplines:

Directors:

Abstract EN:

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Abstract FR:

L'objectif de cette recherche est l'elaboration d'une methode de modification du signal sonore utilisant des modeles de representation du signal adaptes a ses caracteristiques locales. A cet effet, deux modeles de representation sont etudies, correspondant chacun a une interpretation differente d'un signal sonore : la decomposition temporelle d'un signal en formes d'onde elementaires et la representation d'un signal par une somme de sinusoides variables au cours du temps. L'originalite de notre methode consiste a tirer parti des avantages de chacun des deux modeles pour la classe de signaux pour laquelle il est le mieux adapte. Cette methode hybride necessite l'estimation des parametres de chacun des deux modeles (localisation des formes d'ondes, frequence fondamentale, frequence, amplitude et phase des composantes frequentielles) ainsi que d'un ensemble de caracteristiques permettant le choix du modele le mieux adapte a la representation d'une region du plan temps/frequence donnee (singularite des formes d'onde, erreur de modelisation, erreur de specification, voisement, harmonicite). De nouveaux estimateurs sont proposes et nous montrons la pertinence de l'information de phase pour l'estimation. Dans chaque cas, les estimateurs proposes sont compares aux estimateurs communement utilises. Les methodes de modification du signal associees a ces deux modeles sont la methode psola (pitch synchronous overlap-add) et la synthese par addition de sinusoides. Les possibilites de modification du signal de ces deux methodes sont etudiees et des ameliorations sont proposees, en particulier en ce qui concerne la prise en compte des relations de phase lors de modifications d'un signal. Les deux modeles sont ensuite utilises dans une nouvelle methode hybride de modification du signal (sinola), assignant a chaque region du plan temps/frequence celui des deux modeles le plus adapte a sa representation et a sa modification.