Abstract FR:

Le systeme grams (generation de reseaux pour l'apprentissage de methodes de synthese) apporte une solution innovante et efficace aux problemes poses par l'informatisation de l'apprentissage par decouverte dans le domaine de la synthese organique. Son objectif est de construire automatiquement, a partir d'exemples extraits de bases de donnees reactionnelles, une description concise des differents facteurs, aussi bien structuraux que conditionnels, influencant le rendement des reactions et de stocker cette information dans des bases de connaissances exploitables par des systemes informatiques d'aide a la synthese. Cette these presente les developpements que nous avons apportes en ce qui concerne l'automatisation de l'acquisition des exemples de reactions et la prise en compte, dans le processus d'apprentissage de grams, d'un ensemble d'attributs numeriques caracterisant les conditions reactionnelles.