Abstract FR:

Cette thèse est consacrée à l'agrandissement de signaux monodimensionnels et bidimensionnels (images). La méthode est basée sur la conservation du rendu visuel de l'image et s'appuie sur une analyse multirésolution. La transformée en ondelettes projetée est proposée et est calculée à partir des coefficients de la transformée en ondelettes decimée (algorithme de Mallat). L'interprétation des signaux detail est alors plus aisée. L'agrandissement est réalisé par l'estimation du signal détail correspondant à la résolution du signal à agrandir (résolution initiale). Cette estimation est possible par la construction des signatures multiéchelles des transitions du signal. Une signature multiéchelle est définie par les passages par zéro des signaux détail correspondant à une transition. Après consultation d'un dictionnaire de référence codant l'évolution de l'information dans les échelles, les passages par zéro à la résolution initiale sont construits. Des itérations sur un algorithme de reconstruction permettent d'évaluer le signal detail correspondant. La version agrandie du signal de départ est alors obtenue à l'aide d'une transformée en ondelettes inverse. La méthode est validée par une étude de sa robustesse. Une comparaison avec des méthodes d'interpolation est menée en utilisant des critères de distance (rapport signal sur bruit) et un critère perceptuel. Une amélioration de la qualité des images agrandie est mise en évidence, particulièrement avec les images possédant des contours apparents.