Le remplissage des bassins sédimentaires carbonatés : contraintes géologiques et modélisations numériques
Institution:
Université Joseph Fourier (Grenoble)Disciplines:
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L'objectif ce travail est de valider un modèle numérique 2D simulant le remplissage des bassins sédimentaires carbonatés, en fonction du contexte géologique. Ce modèle tient compte des processus gouvernant le remplissage du bassin, pour des échelles de temps entre 100ka et 10ma et des échelles d'espace de la dizaine a la centaine de kilomètres. Pour contraindre les modèles, six plates-formes carbonatées sont étudiées. L'analyse géométrique et faciologique des clinoformes carbonatés permet d'identifier trois processus contrôlant leur accrétion : l'hydrodynamique, la production carbonatée, l'accommodation. Ces contraintes géologiques sont integrées dans l'élaboration des modèles numériques. Dans un système de blocs basculés, le transport des sédiments carbonaté et détritiques, d'origine gravitaire, est simulé par l'équation de la diffusion. Les simulations montrent que : (1) l'évolution verticale du rapport silts silicoclastiques/carbonates granulaires est insuffisante pour identifier les cycles du niveau de base ; (2) les signatures eustatiques, tectoniques et d'apports sédimentaires sont identifiées à partir des vitesses d'accumulation ; (3) la corrélation stratigraphique doit s'effectuer à partir des surfaces de niveau de base minimum. Sur les plates-formes carbonatées, le transport des sédiments est gouverné par l'hydrodynamique. Un modèle basé sur une approche couplée particulaire/diffusif est élaboré pour intégrer les rôles de l'hydrodynamique et de la gravité. Pendant les tempêtes, le transport des sédiments est conduit par l'hydrodynamique. Dans les conditions de beau temps, le transport diffusif est dominant. Des simulations du Dogger du Bassin de Paris valident ce mod7le. Ainsi, la modélisation diffusive est adaptée à la simulation du remplissage des bassins carbonatés uniquement lorsque le paramétrage géologique est incertain. Dans les autres cas, la modélisation couplée est plus précise pour les échelles de temps et d'espace considérées.