Abstract FR:

Cette thèse est consacrée à une étude de détection, caractérisation et localisation de défauts en imagerie ultrasonore tridimensionnelle. Nous introduisons dans la première partie le contrôle non destructif par ultrasons de pièces métalliques. Nous décrivons les techniques existantes utilisées pour détecter, caractériser les défauts et les principes d'acquisition ultrasonore. Nous détaillons plus particulièrement la technique TOFD basée sur une exploitation des ondes diffractées par les fissures. La seconde partie présente le problème de la reconnaissance de formes en traitement d'images. Une approche basée sur la recherche de formes paramétrées dans une image est présentée : la transformation de Hough. Une application à la recherche d'alignements de points est proposée, mettant en évidence les intérêts et les difficultés de cette méthode. Une exploitation originale est ensuite développée dans la troisième partie. Une modélisation des arcs de diffraction par un nombre de paramètres réduit est réalisée. Le fort gradient présent le long des arcs de diffraction est mis en évidence par une technique de filtrage optimal et intègre dans la construction de l'espace des paramètres. La dernière partie présente une approche tridimensionnelle exploitant le contour et la forme tridimensionnels du défaut. Une exploitation de la variation des intensités des pixels constituant l'arc de diffraction tridimensionnel permet la construction de l'espace des paramètres. Une généralisation à l'espace tridimensionnel de l'approche développée au chapitre trois est présentée. La combinaison de ces deux concepts permet la mise au point d'un opérateur de reconnaissance de formes global montrant l'intérêt de l'approche tridimensionnelle. Nous présentons pour les deux approches décrites aux chapitres trois et quatre, une validation sur d'importants jeux de test issus d'une application industrielle (détection de fissures dans les éléments métalliques du circuit primaire de centrales nucléaires).